Khi thị trường kinh doanh thương mại trực tuyến ngày càng tăng trưởng mạnh mẽ, việc phân tích và nghiên cứu hành vi người dùng để tạo ra những chiến lược bán hàng hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về phân tích giỏ hàng và cách sử dụng nó để hiểu rõ hơn về người mua. Chúng ta cũng sẽ xem xét một số ví dụ thực tế về phân tích giỏ hàng và tác động của nó đối với các ngành kinh doanh khác nhau.
Table of Contents
1. Phân tích giỏ hàng là gì?
Phân tích giỏ hàng (hay còn được gọi là phân tích rổ thị trường – Market Basket Analysis) là một kỹ thuật khai thác dữ liệu được sử dụng để khám phá các mô hình mua hàng trong thị trường bán lẻ.
Phân tích giỏ hàng giúp chúng ta phát hiện mối liên hệ tiềm ẩn giữa các mặt hàng. Điều này được thực hiện bằng cách phân tích hành vi của khách hàng dựa trên lịch sử giao dịch của họ. Chúng ta xác định những mặt hàng đã được đặt hàng hoặc mua cùng nhau từ đó xây dựng lên các mô hình liên kết sản phẩm.
Bạn đang đọc: Phân tích giỏ hàng – Khai thác dữ liệu khách hàng trong thời 4.0 (P1)
Phân tích giỏ hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu sử dụng và thị hiếu của khách hàng để tạo ra các chiến dịch marketing phù hợp. Nó cũng được ứng dụng để đặt vị trí và gợi ý các sản phẩm trong cửa hàng, nhằm thúc đẩy việc mua sắm bổ sung hoặc mua kèm.
Ví dụ, một khảo sát tại những nhà hàng nhỏ cho thấy khi một khách hàng mua bánh mì, họ thường mua kèm sữa hoặc bơ. Điều này cho thấy có một mối liên hệ giữa nhóm các sản phẩm này dựa trên hành vi mua hàng của người mua. Dựa vào thông tin này, chủ cửa hàng có thể tận dụng các chiến lược marketing như đặt kệ bán bơ, sữa gần quầy bánh mì hoặc áp dụng chương trình khuyến mãi mua kèm.
2. Phân tích giỏ hàng hoạt động như thế nào?
Phân tích giỏ hàng được thực hiện bằng cách tìm hiểu quy luật phối hợp giữa các sản phẩm. Ví dụ, NẾU một người mua mua bánh mì, THÌ họ có khả năng mua bơ.
Các quy luật phối hợp thường được biểu diễn theo dạng: {Bánh Mì} -> {Bơ}
Xem thêm: Đi tìm thị trường ngách qua 7 giai đoạn “siêu chuẩn” sau đây
3. Một số thuật ngữ để bạn làm quen với Phân tích giỏ hàng
-
Sản phẩm thêm trước: Là các sản phẩm chính trong nhóm sản phẩm có mối liên hệ với nhau. Nó là thành phần “NẾU”, được viết ở phía bên trái. Ví dụ, trong trường hợp của chúng ta, {Bánh Mì} là sản phẩm thêm trước.
-
Sản phẩm thêm sau: Là nhóm sản phẩm có mối liên hệ với nhóm sản phẩm chính. Nó là thành phần “THÌ”, được viết ở phía bên phải. Trong ví dụ trên, {Bơ} là sản phẩm thêm sau.
-
Cặp sản phẩm: Được tạo ra khi hai sản phẩm được thêm vào giỏ hàng lần lượt theo thứ tự.
-
Tỷ lệ cùng giỏ hàng: Tỷ lệ phần trăm các giỏ hàng chứa cặp sản phẩm X và Y.
-
Mức độ tương quan: Hệ số thể hiện mức độ tương quan giữa việc thêm sản phẩm X và việc thêm sản phẩm Y, được chia thành 3 cấp độ: tương quan thấp, trung bình và cao.
-
Giỏ hàng cùng đặt: Số lượng giỏ hàng chứa cả sản phẩm X và Y.
4. Ứng dụng phân tích giỏ hàng trong việc thúc đẩy kinh doanh
- Việc đặt vị trí sản phẩm trên website: Xác định những sản phẩm thường được mua kèm và sắp xếp chúng gần nhau để khuyến khích việc mua hàng đa dạng. Ví dụ, Amazon đã áp dụng phân tích giỏ hàng để đưa ra gợi ý sản phẩm tương quan trên trang web thương mại điện tử của mình.
- Sắp xếp kệ hàng tại cửa hàng: Tách các sản phẩm thường được mua kèm và đặt chúng ở các vị trí khác nhau trong cửa hàng để khách hàng phải đi qua nhiều sản phẩm khác nhau và tăng khả năng mua hàng bổ sung.
- Bán kèm và bán theo combo: Gợi ý nhóm sản phẩm có mối liên hệ để tăng khả năng bán kèm hoặc bán theo combo.
- Giữ chân khách hàng: Sử dụng phân tích giỏ hàng để đưa ra các khuyến khích phù hợp và duy trì mối quan hệ với khách hàng.
Hi vọng rằng thông tin trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về phân tích giỏ hàng và ứng dụng của nó trong kinh doanh. Đừng quên ghé thăm Wiki Fin để tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan đến tài chính và kinh doanh.