Kafka – Một Nền Tảng Stream Phổ Biến với 5 Cách Sử Dụng

Kafka-là-gì-1

Kafka là gì? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Kafka và tìm hiểu về 5 cách sử dụng phổ biến của nó.

1. Kafka là gì?

1.1. Apache Kafka là gì?

Apache Kafka là một hệ thống phân tán cho việc truyền thông tin dạng message – một nền tảng stream phát triển và duy trì bởi Apache. Kafka hoạt động dựa trên mô hình public/subscribe, trong đó dữ liệu được gửi từ producer và nhận bởi consumer thông qua các topic. Kafka là gì? 5 cách sử dụng Kafka phổ biến

1.2. Kafka stream là gì?

Kafka stream là một nền tảng phân tán cho việc xử lý sự kiện thời gian thực. Nền tảng này được tạo ra từ Apache Kafka và được sử dụng rộng rãi bởi các doanh nghiệp hàng đầu. Kafka stream hỗ trợ xử lý dữ liệu dựa trên thời gian thực với độ trễ thấp và thông lượng cao.

1.3. Kafka được sử dụng để làm gì?

Kafka là một kho tài liệu phân tán được tối ưu hóa cho việc giải quyết và xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Với những tính năng chính như publish/subscribe, khả năng lưu trữ dữ liệu theo thứ tự và xử lý dữ liệu theo thời gian thực, Kafka có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Xem thêm  Cách kiếm tiền trong Play Together nhanh nhất

1.4. Vì sao nên sử dụng Kafka?

Kafka là một dự án mã nguồn mở được đóng gói hoàn hảo. Với hiệu năng tốt, khả năng mở rộng và năng lực chịu lỗi cao, Kafka là lựa chọn tối ưu cho việc xây dựng các ứng dụng hiển thị thông tin theo thời gian thực. Bên cạnh việc sử dụng Kafka như một message broker, bạn cũng có thể sử dụng nó để tạo kết nối giữa các ứng dụng và nền tảng khác nhau.

1.5. Kafka hoạt động như thế nào?

Kafka sử dụng hai quy mô chính là queuing và publish-subscribe để cung cấp tính năng tốt nhất cho người dùng. Queuing cho phép dữ liệu được xử lý phân tán trên nhiều consumer, trong khi publish-subscribe đẩy tin nhắn đến nhiều subscriber. Với cách hoạt động linh hoạt và mạnh mẽ này, Kafka đang trở thành một công nghệ được sử dụng rộng rãi trong việc xử lý và giải quyết dữ liệu theo thời gian thực.

2. Các khái niệm cần nắm khi khám phá về Kafka

2.1. Producer

Producer là thành phần chịu trách nhiệm gửi thông điệp vào các topic trong Kafka. Trước khi xử lý, producer phân loại và lưu trữ thông điệp dựa trên topic. Sau đó, thông điệp được gửi đến partition của topic và được lưu trữ tại broker.

2.2. Partition

Partition là nơi lưu trữ dữ liệu cho các topic. Mỗi topic trong Kafka có thể có một hoặc nhiều partition. Mỗi partition sẽ có một ID và lưu trữ dữ liệu đã được xử lý. Trong một Kafka cluster, mỗi partition có thể sao chép thành nhiều bản và có một bản chính (leader) chịu trách nhiệm đọc và ghi dữ liệu. Các bản sao khác được gọi là followers, và khi bản chính gặp sự cố, một follower sẽ lên thay thế.

Xem thêm  Quản trị tài chính là gì? Tổng quan về hoạt động tài chính của doanh nghiệp

2.3. Broker

Broker là các server trong Kafka cluster, được quản lý bởi Zookeeper. Mỗi broker chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu và tiếp nhận/đáp ứng yêu cầu từ producer và consumer.

2.4. Zookeeper

Zookeeper là một dịch vụ quản lý và tổ chức các broker trong Kafka cluster.

3. Một số Use Case Kafka tiêu biểu vượt trội

3.1. Sử dụng như một message broker

Bạn có thể sử dụng Kafka như một message broker thay thế cho các công cụ khác như ActiveMQ hoặc RabbitMQ.

3.2. Website Activity Tracking

Kafka có thể được sử dụng để thiết kế và xây dựng các ứng dụng website hiển thị thông tin theo thời gian thực. Dữ liệu như lượt xem trang, hoạt động tìm kiếm và các hoạt động khác trên website có thể được ghi vào Kafka để phân tích và nghiên cứu hành vi người dùng.

3.3. Đo lường

Kafka có thể được sử dụng để thu thập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn phân tán trên mạng. Việc này giúp tạo ra một nguồn dữ liệu tổng hợp cho việc giám sát và đo lường hoạt động.

3.4. Tạo log

Kafka có thể được sử dụng để tổng hợp log hoạt động, ghi lại các sự kiện cụ thể và cung cấp ghi chú rõ ràng về tài liệu sự kiện. Log này giúp giải quyết và xử lý các vấn đề sau này.

3.5. Stream Processing

Sử dụng Kafka Stream là cách sử dụng phổ biến nhất của Kafka hiện nay. Kafka Stream hỗ trợ xử lý dữ liệu theo thời gian thực, mỗi khi dữ liệu được thêm vào topic, nó được ghi vào mạng lưới Kafka và truyền đến consumer. Kafka Stream có thể được sử dụng để giải quyết và xử lý dữ liệu trong thời gian thực một cách nhẹ nhàng và hiệu quả.

Xem thêm  6 Phút Để Hiểu Rõ Về Dependency Injection

Ngoài ra, còn nhiều công cụ mã nguồn mở khác như Apache Storm và Apache Samza cũng có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu trong Kafka.

Tóm lại, Kafka là một nền tảng stream phổ biến với nhiều cách sử dụng đa dạng. Nếu bạn quan tâm và muốn khám phá thêm về Kafka, hãy tìm hiểu thêm tại Wiki Fin.